இல்லினாய்ஸ் தலைமையிலான ஒரு புதிய ஆய்வு, செயல்திறன் மற்றும் நீர்ப்பாசன முடிவு ஆதரவு கருவிகளை கள அளவில் மேம்படுத்துவதற்கான தடைகள் மற்றும் தீர்வுகளை அடையாளம் காட்டுகிறது.
வளர்ந்து வரும் உலகளாவிய மக்களுக்கு உணவளிக்கும் தேவையை சிக்கலாக்கும் நீர் பற்றாக்குறை அச்சுறுத்தல்களுடன், பயிர் பாசனத்தை சரியாகப் பெறுவது முன்னெப்போதையும் விட முக்கியமானது. இன்னும் சில விவசாயிகள் விஞ்ஞான அடிப்படையிலான கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், ஒரு புதிய படி, தங்கள் பயிருக்கு எப்போது, எவ்வளவு தண்ணீர் கொடுக்க வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க உதவுகிறார்கள் இல்லினாய்ஸ் பல்கலைக்கழகம் தலைமையிலான ஆய்வு.
மண் ஈரப்பதம் சென்சார்கள் மற்றும் கேமராக்கள்
சில துறைகளில் மண் ஈரப்பதம் சென்சார்கள் அல்லது கேமராக்கள் பொருத்தப்பட்டிருக்கும் இடங்களில், புலங்கள் முழுவதும் துல்லியமான தகவல்களை வழங்குவதற்கு அவை போதுமானதாக இல்லை. மேலும், செயற்கைக்கோள் படங்களின் இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிகத் தீர்மானம் பெரும்பாலும் புல அளவில் முடிவுகளை எடுக்க உதவும் அளவுக்கு மிகப் பெரியது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர். ஆகவே, மண் மற்றும் தாவர நிலைமைகளைக் கண்டறிய உதவும் ஒரு உயர் உயர்-தெளிவுத்திறன் மற்றும் உயர் அதிர்வெண் செயற்கைக்கோள் தரவை ஒரு ஒருங்கிணைந்த உயர் இடஞ்சார்ந்த-தற்காலிகத் தீர்மான தயாரிப்புடன் இணைக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் முன்னோடியாக இருந்தனர்.
முழுமையாக அளவிடக்கூடிய தீர்வை தொலைதூரத்தில் பெறுங்கள்
ரிமோட் சென்சிங் ஃப்யூஷன் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மேம்பட்ட மாடலிங் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், விஞ்ஞானிகள் விவசாயிகளுக்கு ஒரு முழுமையான அளவிடக்கூடிய தீர்வை தொலைதூரத்தில் பெற உதவ முடியும் என்று கூறுகிறார்கள், இது விவசாயிகளுக்கு ஒரு புரட்சிகர தொழில்நுட்பமாக இருக்கலாம். “அமெரிக்காவில் மட்டுமல்ல, வளரும் நாடுகளில் உள்ள சிறு விவசாயிகளும்”, என்.ஆர்.இ.எஸ்ஸில் உதவி பேராசிரியர் கெயு குவான், சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் பயன்பாடுகளுக்கான தேசிய மையத்தின் ப்ளூ வாட்டர்ஸ் பேராசிரியர் மற்றும் ஆய்வின் திட்டத் தலைவர் ஆகியோர் தெரிவித்தனர்.
வறட்சியை மறுவரையறை செய்யுங்கள்
நவீன செயற்கைக்கோள் தொழில்நுட்பம் மற்றும் குவானின் இணைவு மாதிரியுடன், எதிர்கால துல்லியமான நீர்ப்பாசன தயாரிப்புகளில் தரவு கையகப்படுத்தல் ஒரு வரையறுக்கும் காரணியாக இருக்காது. இருப்பினும், தாவர நீர் அழுத்தத்தை சரியான முறையில் வரையறுப்பது இன்னும் முக்கியமானது என்பதை விஞ்ஞானிகள் வலியுறுத்துகின்றனர். குவான் குழு சமீபத்தில் விவசாயத் தொழிலுக்கு வறட்சியை மறுவரையறை செய்ய அழைப்பு விடுத்தது, மண்ணின் ஈரப்பதத்தை மட்டும் அடிப்படையாகக் கொண்டது அல்ல, ஆனால் வளிமண்டல வறட்சியுடனான அதன் தொடர்பு அடிப்படையில்.
இல்லினாய்ஸில் உள்ள இயற்கை வளங்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அறிவியல் துறையில் (என்.ஆர்.இ.எஸ்) முதுகலை ஆய்வாளர் ஜிங்வென் ஜாங் மற்றும் முதன்மை ஆசிரியர் சுற்றுச்சூழல் ஆராய்ச்சி கடிதங்களில் கட்டுரை, கூறினார்: "மண்-தாவர-வளிமண்டல-தொடர்ச்சியை மண் நீர் வழங்கல் மற்றும் வளிமண்டல நீர் தேவை இரண்டையும் பிரதிபலிக்கும் ஒரு அமைப்பாக நாங்கள் கருதினால், நீர்ப்பாசனத்தைத் தூண்டுவதற்கு தாவர நீர் அழுத்தத்தை வரையறுக்க அந்த தாவர-மைய அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தலாம்."
"எங்கள் தரவு இணைவு முறைகள் மற்றும் செயல்முறை அடிப்படையிலான மாடலிங் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தினால், மிகத் துல்லியமான மற்றும் உயர் தெளிவுத்திறனுடன் துல்லியமான நீர்ப்பாசனத்தை அடைய முடியும்."
விவசாயிகளுக்கான முன்மாதிரி
தற்போதுள்ள முடிவு ஆதரவு கருவிகளை விவசாயி ஏற்றுக்கொள்வது தொடர்பான சவால்களையும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கவனித்தனர். ஆய்வின் படி, விவசாயிகள் வயல் அளவிற்கு துல்லியமாகவும், நெகிழ்வானதாகவும், பயன்படுத்த எளிதானதாகவும் இருந்தால் துல்லியமான நீர்ப்பாசன முடிவுக் கருவிகளைப் பின்பற்றுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம். இந்த தேவையை பூர்த்தி செய்வதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் நெப்ராஸ்காவில் உள்ள நீர்ப்பாசன துறைகளில் உருவாக்கப்பட்டு சோதிக்கப்படுகின்றன.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்களுக்கு நிகழ்நேர ஆவியாதல் தூண்டுதல் தரவு இருப்பதாகக் கூறுகிறார்கள், மேலும் அவை மண்ணின் ஈரப்பதம் மற்றும் நீர்ப்பாசனக் கூறுகளைச் சேர்க்கின்றன. ஒரு முன்மாதிரி ஒரு வருடத்திற்குள் தொடங்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, பின்னர் இது உழவர் சமூகத்தில் சோதிக்கப்படலாம்.
மண் ஈரப்பதம் உணரிகள்
கடந்த ஆண்டு, ஸ்வின்கெல்ஸ் நான்கு மண் ஈரப்பதம் சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி மண்ணின் ஈரப்பதத்தின் அளவையும், மண்ணின் நீரை உறிஞ்சும் திறனையும் வரைபடமாக்கத் தொடங்கியது. அவரது நீர்ப்பாசன மூலோபாயத்தை மேலும் மேம்படுத்துவதற்கு இவை உதவும் என்பதே இதன் நோக்கம். "கடந்த பருவத்தில் சென்சார்கள் எனக்கு நிறைய கூடுதல் தகவல்களைக் கொடுத்திருந்தாலும், தரவை சரியாக விளக்குவது ஒரு வேலை. அவை ஈரப்பதம் சதவீதத்துடன் கணக்கிடுகின்றன, அதேசமயம் நான் மில்லிமீட்டருடன் வேலை செய்யப் பழகிவிட்டேன். இதன் விளைவாக, பாரம்பரிய மழை அளவீடு மற்றும் எங்கள் சொந்த காட்சி அவதானிப்புகள் எங்கள் நீர்ப்பாசன மூலோபாயத்திற்கான மிக முக்கியமான குறிகாட்டிகளாக உள்ளன."