முக்கிய புள்ளிகள்:
- தொழில்நுட்பத்தைப் பெற்று ஐந்து ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, தனி தாவரங்களை அடையாளம் காண இயந்திர பார்வை மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தும் டீரின் முறை 2021 கோடையில் பண்ணைகளில் சோதிக்கப்படும்.
- குறிக்கோள்: ஒரு மணி நேரத்திற்கு 20 மைல் வேகத்தில் நகரும் பண்ணை இயந்திரங்கள், களைக்கொல்லிகளை தனித்தனி தாவரங்கள் மற்றும் களைகளின் மட்டத்தில் நொடிகளில் தெளிப்பது குறித்து முடிவுகளை எடுக்கின்றன, இதனால் ரசாயனங்கள் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுவதன் அவசியத்தை குறைக்கிறது.
- துல்லியமான வேளாண்மை 21 ஆம் நூற்றாண்டில் விவசாயத்தை எடுத்துக்கொள்வது மற்றும் கிராமப்புற அமெரிக்காவில் வேலையின் தன்மையை மாற்றுவது தொடர்பான பல தொழில்நுட்ப திட்டங்களில் AI முயற்சி ஒன்றாகும்.
5 ஜி பிராட்பேண்ட் உரிமங்களை அண்மையில் அரசாங்கம் ஏலம் எடுத்தது ஆச்சரியமாக இருந்தால் வென்றது விவசாய நிறுவனத்தால் டீரெ & கோ. மாறாக ஏடி & டி அல்லது மற்றொரு தொலைத் தொடர்புத் தலைவன், ஒருவேளை அது கூடாது. வேளாண்மை - ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளில் மனிதர்களிடமிருந்து உழவுகளை ரசாயனத்திற்கு இழுத்து, மிக சமீபத்தில் அதன் மரபணு சகாப்தம் - அதன் டிஜிட்டல் யுகத்திற்குள் நுழைகிறது. துல்லியமான வேளாண்மை என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது, கிராமப்புறங்களில் வாழ்க்கை மற்றும் வேலை குறித்த தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு மூலம் செய்யப்படும் மாற்றங்கள் துரிதப்படுத்தப்படுகின்றன.
அடுத்த கோடையில் பண்ணைத் துறைகளில் அறிமுகமாகும் டீரிலிருந்து ஒரு எடுத்துக்காட்டு இயந்திர பார்வை மற்றும் இயந்திரக் கற்றலை ஒருங்கிணைக்கிறது - அல்லது, புரிந்துகொள்ள எளிதான வார்த்தைகளில் சொல்வதானால், தாவரங்களுக்கு முக அங்கீகாரம் என்று நினைக்கிறேன். மீண்டும் 2017 ஆம் ஆண்டில், டீயர் என்ற நிறுவனத்தை வாங்கினார் ப்ளூ ரிவர் தொழில்நுட்பம், இது தனிப்பட்ட தாவரங்கள் மற்றும் களைகளை அடையாளம் காணும் வழியில் செயல்பட்டு வருகிறது. ஒரு ஏக்கர் பண்ணை ஆயிரக்கணக்கான தாவரங்களை உள்ளடக்கியது மற்றும் வயல் வழியாக நகரும் கனரக இயந்திரம் 10-20 மைல் வேகத்தில் இயங்குகிறது என்று நீங்கள் கருதும் போது இது எளிதான காரியமல்ல
AI அனைத்து வகையான பண்ணைகளுக்கும் உலகளாவிய அடிப்படையில் விரைவாக நகர்கிறது. சீனாவில், பன்றி இறைச்சி பண்ணைகள் பயன்படுத்துகின்றன பன்றிகளை வரைபடம் மற்றும் கண்காணிக்க முக அங்கீகாரம்'முகங்கள். ஒரு ஐரிஷ் தொடக்கத்திலிருந்து கார்கில் போன்ற வயதான ஜாம்பவான்கள் வரை, மாடுகளின் முக அங்கீகாரம் பால் பண்ணைகள் முன்னேறி வருகின்றன.
"இந்த கிராமப்புற சூழல்களில் உள்ள பண்ணைகள் மிகவும் தொழில்நுட்ப திறன் கொண்டவை, தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்கள், வளரும் பருவத்தில் ஒவ்வொரு நாளும் குறிப்பிடத்தக்க தரவுகளை உருவாக்குகின்றன" என்று கடந்த ஜூலை மாதம் டீயரின் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரியாக ஆன ஜஹ்மி ஹிண்ட்மேன் வியாழக்கிழமை சிஎன்பிசி ork வொர்க் ஸ்பாட்லைட் நிகழ்வில் பேசினார். "உருவாக்கப்படும் தகவல்கள் உண்மையில் எனக்கு அதிக உற்பத்தி மற்றும் நிலையான மற்றும் மிகவும் துல்லியமாக இருக்க உதவுகின்றன. …. இந்த நேரத்தில் முடிவுகளை எடுப்பதற்கு தகவல் மிகவும் முக்கியமானது, விவசாயிகள் வணிகத்தில் செலுத்த வேண்டிய உள்ளீடுகளை குறைத்தல் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்தல். ”
AI தொழில்நுட்பம் கற்பனை செய்தபடி செயல்பட்டால், குறைக்கப்படும் முதன்மை உள்ளீடு வயல்களில் களைகளை கொல்லும் ரசாயன பயன்பாடுகள், களைக்கொல்லிகள். எல்லாவற்றையும் கொல்லும் வேதிப்பொருட்களை பரவலாக தெளிப்பதற்கு பதிலாக, பயன்பாட்டை தக்கவைக்க வடிவமைக்கப்பட்ட மரபணு மாற்றப்பட்ட தாவரங்கள், தெளிப்பான்கள் சரியான இலக்குகளாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட தனிப்பட்ட தாவரங்களை குறிவைக்கக்கூடும், இது போன்ற வணிகங்களுக்கு பெரிய தாக்கங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும் பேயர்ஸ் மான்சாண்டோ, இது ரசாயனங்கள் மற்றும் GMO பயிர்களை உருவாக்குகிறது, ரவுண்டப் என்பது மிகவும் பிரபலமானது.
களைகளைக் காணவும் பயிர் வயல்களில் களைகளை மட்டுமே தெளிக்கவும் புதிய நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பதாக AI தொழில்நுட்பத்தை ஹிண்ட்மேன் விவரித்தார். தனிப்பட்ட தாவர மட்டத்தில் விவசாயிக்கு கூடுதல் தகவல்களைப் பெறுவது டீயருக்கு ஒரு முக்கிய குறிக்கோள்.
"மிட்வெஸ்டில் சோளம் அல்லது சோயா செயல்பாடுகள் பற்றி சிந்தியுங்கள் ... 40,000 ஏக்கர் பெரிய பண்ணையில் ஏக்கருக்கு 2,000 தாவரங்கள்" என்று ஹிண்ட்மேன் கூறினார். "ஒவ்வொரு ஆலையையும் அதன் வாழ்நாளில் நிர்வகிக்க, உள்ளீடுகளைக் குறைத்து, உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க நாங்கள் ஆர்வமாக உள்ளோம். … உண்மையான நேரத்தில் முடிவுகளை எடுக்க முடிவது விவசாயிகளுக்கான கூடுதல் பொருளாதார மதிப்பைத் திறப்பதற்கும் விவசாய இடத்தின் உற்பத்தித்திறனைத் திறப்பதற்கும் முற்றிலும் முக்கியமானது. ”
பண்ணை முக அங்கீகாரம்
ப்ளூ ரிவர் டெக்னாலஜி அணுகுமுறை, தனிப்பட்ட பயிர் ஆலையின் நிலைக்கு கீழே - தாவரங்களின் படங்களை எடுப்பதன் மூலம் ஒரு இயந்திரம் பயணம் செய்யும் போது சில நொடிகளில் தெளிக்க முடிவெடுக்கலாம் அல்லது குறைவாக இருக்கலாம் - இது பண்ணைக்கு வரும் மிக முக்கியமான தொழில்நுட்பமாகும் , டீயரை உள்ளடக்கிய மெலியஸ் ரிசர்ச்சின் ஆய்வாளர் ராப் வெர்டைமர் கருத்துப்படி.
பருவங்களுக்கு இடையில், விவசாயிகள் மொன்சாண்டோவின் ரவுண்டப் போன்ற களைக்கொல்லிகளை முழு வயல்களிலும் தெளிக்கிறார்கள். பயிர் வரிசைகளை முழுமையாக நடவு செய்வதை விட, தரிசு நிலங்களில் ப்ளூ ரிவரை முதல் பரிசோதனையாக தொடங்குவதே டீரின் நோக்கம். வசந்த காலத்திலும், கோடைகாலத்திலும், நடவு செய்வதற்கு முன்பு, களைகள் வெற்று வயல்களில் வளர்ந்துள்ளன, இது ஆயிரக்கணக்கான பயிர்கள் ஏற்கனவே பயிரிடப்பட்டுள்ள வயல்களில் இலக்குகளை அடையாளம் காண்பது போல AI க்கு ஒரு சிக்கலான பணி அல்ல, ஆனால் இது தொழில்நுட்பத்தை நிரூபிப்பதற்கான முதல் படியாகும்.
“நீங்கள் விரைவாக தெளிக்கும் முடிவுகளை எடுக்க வேண்டிய தாவரங்கள் மற்றும் பயிற்சி ஆல்கோக்களின் படங்களை எடுத்துக்கொள்கிறீர்கள், நொடிகளில், வேகமான வேகத்தில், 15-20 மைல் வேகத்தில், மற்றும் சுற்றி குதிக்கிறீர்கள், தெளிப்பான் சுற்றி குதித்து, ஐந்து அல்லது 10 ஆண்டுகளாக நாளுக்கு நாள் செய்கிறீர்கள் பிழைகள் இல்லாமல். அது கடினம், ”என்று வெர்டைமர் கூறினார்.
பல துறைகளைப் போலவே, பண்ணைகளில் தொழில்நுட்ப மாற்றத்தின் வேகம் தொழில் எதிர்பார்த்ததை விட மிக வேகமாக நிகழ்கிறது. பாதுகாப்பு சிக்கல்கள் உள்ளிட்ட காரணங்களுக்காக, தன்னியக்க டிராக்டர்கள் பண்ணைகளை கையகப்படுத்துவதற்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே ஒரு தசாப்தத்திற்கு முன்னர், முன்னாள் டீயர் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியும், தலைவருமான சாம் ஆலன் நினைத்ததாக வெர்டைமர் குறிப்பிட்டார். ஆனால் லிடார் போன்ற சுய-ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பத்தில் விரைவான முன்னேற்றங்கள் மற்றும் AI மேம்பாடுகளுடன், ஆலன் சில வருட காலத்திற்குள் தனது பார்வையை மாற்றிக்கொண்டார்.
"விவசாயி இனி அதிகம் வாகனம் ஓட்டமாட்டான்" என்று ஜெஃப்பெரிஸ் ஆய்வாளர் ஸ்டீபன் வோல்க்மேன் கூறினார், அவர் டீரை உள்ளடக்கியது மற்றும் பண்ணை நடவடிக்கைகளில் தன்னாட்சி முன்னேற்றங்களை ஒரு விமான விமானியுடன் ஒப்பிட்டார், இன்று விமானத்தின் பெரும்பகுதி தானியங்கி முறையில் உள்ளது. "விவசாயி வண்டியில் உட்கார்ந்து கண்காணிக்க வேண்டும், ஆனால் டிராக்டரை ஓட்ட அனுமதிக்கிறது."
முக அங்கீகாரம் கொஞ்சம் பயமாக இருக்கிறது… ஆனால் அது வெற்றிகரமாக இருக்க முடியாது என்று நினைக்க எந்த காரணமும் இல்லை. சீ-அண்ட்-ஸ்ப்ரே என்பது பல மேம்பட்ட விவசாய தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாகும், அவை ஒரு ஊடுருவல் இடத்திற்கு நெருக்கமாக நகர்கின்றன.
ஸ்டீபன் வோல்க்மேன் ஜெஃபெரிஸ் அனலிஸ்ட்
பார்க்க மற்றும் தெளிக்கும் AI என்பது பண்ணைக்கு வரும் “கவர்ச்சியான” தொழில்நுட்பமாகும் என்று வோல்க்மேன் கூறினார். "இது உண்மையானது என்று மக்கள் நம்புகிறார்கள் என்று நான் நினைக்கிறேன்," என்று அவர் கூறினார். "இது ஒரு தன்னாட்சி கார் போன்றது, இது நிறைய விஷயங்களை அடையாளம் கண்டு AI ஆல்கோஸுடன் பயிற்சியளிக்கும் மற்றும் பல்வேறு தாவரங்களை அடையாளம் காணக்கூடிய கேமரா." அதைச் செயல்படுத்துவதற்கான சவால்கள் ஏராளம்: தாவரங்கள் காலடி எடுத்து இலைகள் வளைந்து வயல்களில் நிழல்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன, மற்றும் வயல்கள் அழுக்கு இடங்கள், அதாவது இந்த பணியை நம்பகத்தன்மையுடன் எப்போதும் செய்வது ஒரு சவால், அது ஒரு பணி அதிக அளவு வெற்றி தேவை.
"சுய-வாகனம் ஓட்டுவதைப் போலவே, அவர்கள் இன்று 95% நேரத்தைச் செய்ய முடியும், ஆனால் அது போதுமானதாக இல்லை. அதை வெற்றிகரமாக அழைக்க நீங்கள் 100% ஐப் பெற வேண்டும். தவறான ஆலையில் 5% நேரம் கூட தவறான ரசாயனத்தை தெளிக்க நீங்கள் விரும்பவில்லை, ”என்று வோல்க்மேன் கூறினார். இறுதியில், தெளிப்பதற்கான சரியான களைகளை குறிவைப்பதை விட, பல காரணிகளைப் பயன்படுத்தி “கெட்ட” தாவரங்களுக்கு எதிராக “நல்ல” தாவரங்களை அடையாளம் காண AI கற்றுக்கொள்ள வாய்ப்பு உள்ளது, அதே போல் நடவு செய்வதற்கான சிறந்த இடங்களும் உள்ளன.
இன்று, ஒரு சோள விவசாயி ஒரு ஏக்கரிலிருந்து சராசரியாக 170 புஷல்களைப் பெறலாம், இருப்பினும் ஒரு ஏக்கருக்கு 600 புஷல் என்ற சாதனை அளவு சாத்தியமானது என நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது, வானிலை மற்றும் களைகள் மற்றும் வயலில் உள்ள பிற காரணிகள், சூரிய ஒளி முதல் பூச்சிகள் மற்றும் பூஞ்சை, மண் வரை ஊட்டச்சத்து பண்புகள் மற்றும் சூரிய ஒளி மற்றும் நிழல் ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்து இறுதியில் அதிக பயிர் உற்பத்தித்திறனை உருவாக்குகிறது. "மில்லியன் கணக்கான தாவரங்கள் மற்றும் களைகளில் ஏராளமான தகவல்கள் உள்ளன," என்று வெர்டைமர் கூறினார்.
கடந்த பத்தாண்டுகளில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட எக்ஸாக்ட் எமர்ஜ் மற்றும் எக்ஸாக்ட் அப்ளை தொழில்நுட்பத்தை டீயர் ஏற்கனவே வழங்குகிறது, மேலும் விதை நடவு மற்றும் தெளித்தல் போன்ற முக்கிய பண்ணை பணிகளை துல்லியமான விவசாய இயந்திர நடவடிக்கைகளாக மாற்றியுள்ளார், மற்றும் டீயர் நிர்வாகிகள் அதன் மிக சமீபத்திய வருவாயில் கூறியது விவசாயிகளால் இந்த தொழில்நுட்பங்களை எடுத்துக்கொள்வது துரிதப்படுத்துகிறது.
"முக அங்கீகாரம் கொஞ்சம் பயமாக இருக்கிறது ... ஆனால் அது வெற்றிகரமாக இருக்க முடியாது என்று நினைக்க எந்த காரணமும் இல்லை" என்று வோல்க்மன் கூறினார். "சீ-அண்ட்-ஸ்ப்ரே என்பது பல மேம்பட்ட விவசாய தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாகும், இது ஒரு ஊடுருவல் இடத்திற்கு நெருக்கமாக நகர்கிறது" என்று அவர் கூறினார், இருப்பினும், முழு தாவர அங்கீகார தொழில்நுட்பம் வணிகமயமாக்க இன்னும் சில வருடங்கள் உள்ளன.
டீரெ மற்றும் 5 ஜி
இந்த தொழில்நுட்ப முயற்சிகளுடன் கிராமப்புற இணைப்பு பிணைக்கப்பட்டுள்ளது, அதன் செயல்பாடுகள் மற்றும் அதன் விவசாயிகள் வேலை செய்யும் மற்றும் வாழும் கிராமப்புற சமூகங்களுக்கு டீயர் கவனம் செலுத்துகிறது. நிறுவனம் சமீபத்தில் வாங்கிய 5 ஜி உரிமங்கள் அதன் உற்பத்தி நடவடிக்கைகளுக்காக - ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளை இயக்க அனுமதிக்கிறது - கிராமப்புற அமெரிக்காவிற்கு அதிக பிராட்பேண்ட் மற்றும் 5 ஜி ஆகியவற்றைக் கொண்டுவருவதற்கு டெயில்விண்ட்ஸ் இருப்பதாக ஹிண்ட்மேன் கூறினார்.
"நகர்ப்புற மற்றும் கிராமப்புற இணைப்பிற்கு இடையிலான பிளவு எங்களுக்கும் விவசாயிகளுக்கும் ஒரு முக்கியமான ஒன்றாகும், மேலும் கிராமப்புற சமூகங்களிலும் அவை விவசாயத்தின் எல்லைக்கு அப்பாற்பட்ட காரணங்களுக்காக வேலை செய்ய வேண்டியவை" என்று அவர் கூறினார்.
விவசாயிகளைப் பொறுத்தவரை, டீரின் சொந்த கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மையம் மற்றும் பண்ணைகளுக்கு இடையிலான தரவு ஓட்டங்களை ஆதரிக்க அதிக முதலீடு தேவைப்படுகிறது, தடுப்பு பராமரிப்பு தேவைகளுக்காக பண்ணைகளில் கனரக இயந்திரங்களை தொலைவிலிருந்து கண்காணிக்கும் திறன் உள்ளிட்ட காரணங்களுக்காக (எ.கா. ஒருவர் பயணிக்க வேண்டியதை விட தொலைதூரத்தில் பழுதுபார்க்கப்படும் நீர் பம்ப் புலத்திற்கு வெளியே), அத்துடன் எதிர்காலத்தில் சாதனங்களின் தொலைநிலை செயல்பாட்டிற்கும். அரசு மற்றும் தனியார் நிறுவனங்களுடனான கூட்டு மூலம் இந்த முயற்சி நடந்து வருகிறது என்று டீயர் சி.டி.ஓ தெரிவித்துள்ளது.
5 ஜி அலைவரிசை மற்றும் அது வழங்கும் தாமதக் குறைப்புடன் ஹிண்ட்மேன் கூறினார், தொலைதூர இடத்திலிருந்து பண்ணையில் இயந்திரங்களை தானாகவே கட்டுப்படுத்துவது சாத்தியமாகிறது. "அது நிகழும்போது சமூகத்திற்கு வரும் பல நன்மைகள் உள்ளன. நாட்டின் காற்றுப் பகுதிகளில் 5 ஜி ரோல்அவுட்டுகளுக்கு மத்திய அரசு அளிக்கும் ஆதரவைப் பற்றி அவர் கூறினார்.
ஆலை அங்கீகாரம் AI மற்றும் பிற தொழில்நுட்பம் போன்ற புதிய முயற்சிகளுக்கு ஏற்ப, நிறுவனத்தில் பணியமர்த்தல் மாற்றப்படுவதோடு, தற்போதைய ஊழியர்களுக்கு பயிற்சியும் மாறிவிட்டது என்று ஹிண்ட்மேன் கூறினார். இயந்திர கற்றல் திறன் தொகுப்புகள் அதிக தேவை கொண்டவை, பொதுவாக, சமீபத்திய ஆண்டுகளில், டீரின் பணியமர்த்தல் “மென்பொருள் திறன்களுக்கு கணிசமாகக் குறியிடப்பட்டுள்ளது” என்று ஹிண்ட்மேன் கூறினார், அதே நேரத்தில் சமீபத்திய தொழில்நுட்பத்தின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்காக தற்போதுள்ள ஊழியர்களை ஒரே நேரத்தில் உயர்த்துவது உள்ளது.
நீங்கள் இருக்க வேண்டும் உள்நுழையப்பட்டது கருத்துரை.